Swift学习笔记

数据类型

1、直接声明变量或者常量,数据类型隐世定义

let MyConst = 10
var MyVarible = 12
MyVarible = 30

2、显式声明变量的数据类型

let implicitInteger = 70
let implicitDouble = 40.0
let explicitDouble: Double = 70.0

3、数据类型转换需要显示声明

let label = "This width is "
let width = 45
let widthlabel = label + String(width)
var implicitDouble1 = implicitInteger + Int(implicitDouble)

4、一个简单的技巧在字符串中包含变量, 将变量放置在小括号中"()", 同时在小括号前加反斜线"\"

let apples = 3
let oranges = 5
let appleSummary = "I have (apples) apples"
let fruitSummary = "I have (apples + oranges) piecies of fruite."

5、创建数组和字典用方括号"[]", 通过在方括号中放索引或者键值来访问它们的子元素。最后一个元素后边可以放置逗号*/

var ShoppingList = ["catfish", "water", "tulips", "bluepaint",]
ShoppingList[1] = "bottle of water"
var str1: String = ShoppingList[1]

print(ShoppingList)

var occupations = ["Malcolm":"Captain", "Kaylee":"Mechanic"]
print(occupations)

var arrayTest = [1, 2, 3, 4, "5"]//数据类型为NSObject
//var int1: Int = arrayTest[0]//wrong
//var str1:String = arrayTest[1]//wrong

6、可以用如下方式初始化一个空数组或者空字典

var emptyArray1 = String
var emptyDictionary2 = String: Float
//当类型可以推断出的时候可以用如下方式初始化, 例如为变量设置新值或者为函数传递参数的时候
var emptyArray2 = []
var emptyDictory2 = [:]

流程控制

let individualScores = [71, 32, 43, 74, 55]
var teamScore = 0;
for score in individualScores {
if(score > 50) {//if条件必须是Boolean值, 如果不和0显式的比较而使用if(score)是错误的
teamScore += 3;
} else {
teamScore += 1;
}
}
print(teamScore)

You can use if and let together to work with values that might missing. These values are represented as optionals. An optional value either contains a value or contains nil to indicate that a value is missing.
Write a question make(?) after that type of value to mark the value as optional.

var optionString: String? = "hello"
print(optionString == nil)
var optionalName: String? = "John Appleseed"//if set nil and "if" condition is false
var greeting = "Hello!"
if let name = optionalName {//const name only available inside the block
greeting = "hello, (name)"
} else {
greeting = "Oh"
}
//Optional values has questiong
//let nickName: String? = nil
let nickName: String? = "Smith"
let fullName: String = "John Appleseed"
let infomalGreeting = "Hi (nickName ?? fullName)"

9、Switches support any kind of data and a wide variety of comparision operations-they aren't limited to integers and tests for equality

let vegetable = "red pepper"
switch vegetable {
case "celery"://case 不需要使用break退出
print("Add some raisins and make ants on a log.")
case "cucumber", "watercress"://多个选项用逗号隔开
print("That would make a good tea sandwich.")
case let x where x.hasSuffix("pepper"):
print("Is it a spicy (x)")
default://default 选项不能省去
print("Everything tastes good in soup.")
}

Notice how let can be used in a pattern to assign the value that matched the pattern to a constant.

10、词典是无序的

let interestingNumbers = [
"Prime": [2, 3, 5, 7, 11, 13],
"Fibonacci": [1, 1, 2, 3, 5, 8],
"Square": [1, 4, 9, 16, 25]
]
var largest = 0;
var witchkind = "";
for (kind, numbers) in interestingNumbers {
for number in numbers {
if number > largest {
witchkind = kind;
largest = number
}
}
}
print("The largest number in (witchkind) is (largest)")

11、While循环

var n = 2;
while n < 100 {
n = n * 2
}
print(n)
var m = 128
repeat {
m *= 2
} while m < 100
print(m)

12、Use ..< make a range that omits its upper value, and use ... to make a range that includes both values.

var total = 0
for i in 0..<4 {
total += i
}
print(total)
total = 0
for i in 0...4 {
total += i
}
print(total)

Mac或Linux下查找包含关键字的文件列表

在开发程序过程中经常需要终端下查找某个文件夹或者文件下包含某关键字的文件列表, 下面的命令会有帮助

find ./ -name "*.php"|xargs grep "keywords"

如果要显示行号需要加在grep里加n参数

find ./ -name "*.php"|xargs grep -n "keywords"

Redis事务介绍

概述

相信学过Mysql等其他数据库的同学对事务这个词都不陌生,事务表示的是一组动作,这组动作要么全部执行,要么全部不执行。为什么会有这样的需求呢?看看下面的场景:

  • 微博是一个弱关系型社交网络,用户之间有关注和被关注两种关系,比如两个用户A和B,如果A关注B,则B的粉丝中就应该有A。关注这个动作需要两个步骤完成:在A的关注者中添加B;在B的粉丝中添加A。 这两个动作要么都执行成功,要么都不执行。否则就可能会出现A关注了B,但是B的粉丝中没有A的不可容忍的情况。
  • 转账汇款,假设现在有两个账户A和B,现在需要将A中的一万块大洋转到B的账户中,这个动作也需要两个步骤完成:从A的账户中划走一万块;在B的账户中增加一万块。这两个动作要么全部执行成功,要么全部不执行,否则自会有人问候你的!!!

Redis作为一种高效的分布式数据库,同样支持事务。

Redis事务

Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI  EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。

举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令:

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set url http://qifuguang.me
QUEUED
127.0.0.1:6379> set title winwill2012
QUEUED
127.0.0.1:6379> set desc java
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) OK
3) OK
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> get url
"http://qifuguang.me"
127.0.0.1:6379> get title
"winwill2012"
127.0.0.1:6379> get desc
"java"
127.0.0.1:6379>

从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服务器返回OK表示事务开始成功,然后依次输入需要在本次事务中执行的所有命令,每次输入一个命令服务器并不会马上执行,而是返回”QUEUED”,这表示命令已经被服务器接受并且暂时保存起来,最后输入EXEC命令后,本次事务中的所有命令才会被依次执行,可以看到最后服务器一次性返回了三个OK,这里返回的结果与发送的命令是按顺序一一对应的,这说明这次事务中的命令全都执行成功了。

再举个例子,在命令行工具中输入如下命令:

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set a a
QUEUED
127.0.0.1:6379> sett b b
(error) ERR unknown command 'sett'
127.0.0.1:6379> set c c
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get a
(nil)
127.0.0.1:6379> get b
(nil)
127.0.0.1:6379> get c
(nil)
127.0.0.1:6379>

和前面的例子一样,先输入MULTI最后输入EXEC表示中间的命令属于一个事务,不同的是中间输入的命令有一个错误(set写成了sett),这样因为有一个错误的命令导致事务中的其他命令都不执行了(通过后续的get命令可以验证),可见事务中的所有命令式同呼吸共命运的。

如果客户端在发送EXEC命令之前断线了,则服务器会清空事务队列,事务中的所有命令都不会被执行。而一旦客户端发送了EXEC命令之后,事务中的所有命令都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为服务器已经保存了事务中的所有命令。

除了保证事务中的所有命令要么全执行要么全不执行外,Redis的事务还能保证一个事务中的命令依次执行而不会被其他命令插入。试想一个客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了几条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令有可能会插入到客户端A的几条命令中,如果想避免这种情况发生,也可以使用事务。

Redis事务错误处理

如果一个事务中的某个命令执行出错,Redis会怎样处理呢?要回答这个问题,首先要搞清楚是什么原因导致命令执行出错:

  1. 语法错误 就像上面的例子一样,语法错误表示命令不存在或者参数错误
    这种情况需要区分Redis的版本,Redis 2.6.5之前的版本会忽略错误的命令,执行其他正确的命令,2.6.5之后的版本会忽略这个事务中的所有命令,都不执行,就比如上面的例子(使用的Redis版本是2.8的)
  2. 运行错误 运行错误表示命令在执行过程中出现错误,比如用GET命令获取一个散列表类型的键值。
    这种错误在命令执行之前Redis是无法发现的,所以在事务里这样的命令会被Redis接受并执行。如果食物里有一条命令执行错误,其他命令依旧会执行(包括出错之后的命令)。比如下例:
    127.0.0.1:6379> MULTI
    OK
    127.0.0.1:6379> set key 1
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> SADD key 2
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> set key 3
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> EXEC
    1) OK
    2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
    3) OK
    127.0.0.1:6379> get key
    "3"
    Redis中的事务并没有关系型数据库中的事务回滚(rollback)功能,因此使用者必须自己收拾剩下的烂摊子。不过由于Redis不支持事务回滚功能,这也使得Redis的事务简洁快速。

回顾上面两种类型的错误,语法错误完全可以在开发的时候发现并作出处理,另外如果能很好地规划Redis数据的键的使用,也是不会出现命令和键不匹配的问题的。

WATCH命令

从上面的例子我们可以看到,事务中的命令要全部执行完之后才能获取每个命令的结果,但是如果一个事务中的命令B依赖于他上一个命令A的结果的话该怎么办呢?就比如说实现类似Java中的i++的功能,先要获取当前值,才能在当前值的基础上做加一操作。这种场合仅仅使用上面介绍的MULTI和EXEC是不能实现的,因为MULTI和EXEC中的命令是一起执行的,并不能将其中一条命令的执行结果作为另一条命令的执行参数,所以这个时候就需要引进Redis事务家族中的另一成员:WATCH命令

换个角度思考上面说到的实现i++的方法,可以这样实现:

  1. 监控i的值,保证i的值不被修改
  2. 获取i的原值
  3. 如果过程中i的值没有被修改,则将当前的i值+1,否则不执行

这样就能够避免竞态条件,保证i++能够正确执行。

WATCH命令可以监控一个或多个键,一旦其中有一个键被修改(或删除),之后的事务就不会执行,监控一直持续到EXEC命令(事务中的命令是在EXEC之后才执行的,EXEC命令执行完之后被监控的键会自动被UNWATCH)

举个例子:

127.0.0.1:6379> set mykey 1
OK
127.0.0.1:6379> WATCH mykey
OK
127.0.0.1:6379> set mykey 2
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set mykey 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
(nil)
127.0.0.1:6379> get mykey
"2"
127.0.0.1:6379>

上面的例子中,首先设置mykey的键值为1,然后使用WATCH命令监控mykey,随后更改mykey的值为2,然后进入事务,事务中设置mykey的值为3,然后执行EXEC运行事务中的命令,最后使用get命令查看mykey的值,发现mykey的值还是2,也就是说事务中的命令根本没有执行(因为WATCH监控mykey的过程中,mykey被修改了,所以随后的事务便会被取消)。

有了WATCH命令,我们就可以自己实现i++功能了,伪代码如下:

def incr($key):
WATCH $key
$value = GET $key
if not $value
$value = 0
$value = $value + 1
    
MULTI
SET $key $value
result = EXEC
return result[0]

因为EXEC返回的是多行字符串,使用result[0]表示返回值的第一个字符串。

注意:由于WATCH命令的作用只是当被监控的键被修改后取消之后的事务,并不能保证其他客户端不修改监控的值,所以当EXEC命令执行失败之后需要手动重新执行整个事务。

执行EXEC命令之后会取消监控使用WATCH命令监控的键,如果不想执行事务中的命令,也可以使用UNWATCH命令来取消监控。

原文链接:http://qifuguang.me/2015/09/30/Redis事务介绍/

Redis五种数据类型介绍

概述

Redis的键值可以使用物种数据类型:字符串,散列表,列表,集合,有序集合。本文详细介绍这五种数据类型的使用方法。本文命令介绍部分只是列举了基本的命令,至于具体的使用示例,可以参考Redis官方文档:Redis命令大全

字符串类型

字符串是Redis中最基本的数据类型,它能够存储任何类型的字符串,包含二进制数据。可以用于存储邮箱,JSON化的对象,甚至是一张图片,一个字符串允许存储的最大容量为512MB。字符串是其他四种类型的基础,与其他几种类型的区别从本质上来说只是组织字符串的方式不同而已。

基本命令

字符串操作

  1. SET 赋值,用法: SET key value
  2. GET 取值,用法: GET key
  3. INCR 递增数字,仅仅对数字类型的键有用,相当于Java的i++运算,用法: INCR key
  4. INCRBY 增加指定的数字,仅仅对数字类型的键有用,相当于Java的i+=3,用法:INCRBY key increment,意思是key自增increment,increment可以为负数,表示减少。
  5. DECR 递减数字,仅仅对数字类型的键有用,相当于Java的i–,用法:DECR key
  6. DECRBY 减少指定的数字,仅仅对数字类型的键有用,相当于Java的i-=3,用法:DECRBY key decrement,意思是key自减decrement,decrement可以为正数,表示增加。
  7. INCRBYFLOAT 增加指定浮点数,仅仅对数字类型的键有用,用法:INCRBYFLOAT key increment
  8. APPEND 向尾部追加值,相当于Java中的”hello”.append(“ world”),用法:APPEND key value
  9. STRLEN 获取字符串长度,用法:STRLEN key
  10. MSET 同时设置多个key的值,用法:MSET key1 value1 [key2 value2 ...]
  11. MGET 同时获取多个key的值,用法:MGET key1 [key2 ...]

位操作

  1. GETBIT 获取一个键值的二进制位的指定位置的值(0/1),用法:GETBIT key offset
  2. SETBIT 设置一个键值的二进制位的指定位置的值(0/1),用法:SETBIT key offset value
  3. BITCOUNT 获取一个键值的一个范围内的二进制表示的1的个数,用法:BITCOUNT key [start end]
  4. BITOP 该命令可以对多个字符串类型键进行位运算,并将结果存储到指定的键中,BITOP支持的运算包含:OR,AND,XOR,NOT,用法:BITOP OP desKey key1 key2
  5. BITPOS 获取指定键的第一个位值为0或者1的位置,用法:BITPOS key 0/1 [start, end]

散列类型

散列类型相当于Java中的HashMap,他的值是一个字典,保存很多key,value对,每对key,value的值个键都是字符串类型,换句话说,散列类型不能嵌套其他数据类型。一个散列类型键最多可以包含2的32次方-1个字段。

基本命令

  1. HSET 赋值,用法:HSET key field value
  2. HMSET 一次赋值多个字段,用法:HMSET key field1 value1 [field2 values]
  3. HGET 取值,用法:HSET key field
  4. HMGET 一次取多个字段的值,用法:HMSET key field1 [field2]
  5. HGETALL 一次取所有字段的值,用法:HGETALL key
  6. HEXISTS 判断字段是否存在,用法:HEXISTS key field
  7. HSETNX 当字段不存在时赋值,用法:HSETNX key field value
  8. HINCRBY 增加数字,仅对数字类型的值有用,用法:HINCRBY key field increment
  9. HDEL 删除字段,用法:HDEL key field
  10. HKEYS 获取所有字段名,用法:HKEYS key
  11. HVALS 获取所有字段值,用法:HVALS key
  12. HLEN 获取字段数量,用法:HLEN key

列表类型

列表类型(list)用于存储一个有序的字符串列表,常用的操作是向队列两端添加元素或者获得列表的某一片段。列表内部使用的是双向链表(double linked list)实现的,所以向列表两端添加元素的时间复杂度是O(1),获取越接近列表两端的元素的速度越快。但是缺点是使用列表通过索引访问元素的效率太低(需要从端点开始遍历元素)。所以列表的使用场景一般如:朋友圈新鲜事,只关心最新的一些内容。借助列表类型,Redis还可以作为消息队列使用。

基本命令

  1. LPUSH 向列表左端添加元素,用法:LPUSH key value
  2. RPUSH 向列表右端添加元素,用法:RPUSH key value
  3. LPOP 从列表左端弹出元素,用法:LPOP key
  4. RPOP 从列表右端弹出元素,用法:RPOP key
  5. LLEN 获取列表中元素个数,用法:LLEN key
  6. LRANGE 获取列表中某一片段的元素,用法:LRANGE key start stop,index从0开始,-1表示最后一个元素
  7. LREM 删除列表中指定的值,用法:LREM key count value,删除列表中前count个值为value的元素,当count>0时从左边开始数,count<0时从右边开始数,count=0时会删除所有值为value的元素
  8. LINDEX 获取指定索引的元素值,用法:LINDEX key index
  9. LSET 设置指定索引的元素值,用法:LSET key index value
  10. LTRIM 只保留列表指定片段,用法:LTRIM key start stop,包含start和stop
  11. LINSERT 像列表中插入元素,用法:LINSERT key BEFORE|AFTER privot value,从左边开始寻找值为privot的第一个元素,然后根据第二个参数是BEFORE还是AFTER决定在该元素的前面还是后面插入value
  12. RPOPLPUSH 将元素从一个列表转义到另一个列表,用法:RPOPLPUSH source destination

集合类型

集合在概念在高中课本就学过,集合中每个元素都是不同的,集合中的元素个数最多为2的32次方-1个,集合中的元素师没有顺序的。

基本命令

  1. SADD 添加元素,用法:SADD key value1 [value2 value3 ...]
  2. SREM 删除元素,用法:SREM key value2 [value2 value3 ...]
  3. SMEMBERS 获得集合中所有元素,用法:SMEMBERS key
  4. SISMEMBER 判断元素是否在集合中,用法:SISMEMBER key value
  5. SDIFF 对集合做差集运算,用法:SDIFF key1 key2 [key3 ...],先计算key1和key2的差集,然后再用结果与key3做差集
  6. SINTER 对集合做交集运算,用法:SINTER key1 key2 [key3 ...]
  7. SUNION 对集合做并集运算,用法:SUNION key1 key2 [key3 ...]
  8. SCARD 获得集合中元素的个数,用法:SCARD key
  9. SDIFFSTORE 对集合做差集并将结果存储,用法:SDIFFSTORE destination key1 key2 [key3 ...]
  10. SINTERSTORE 对集合做交集运算并将结果存储,用法:SINTERSTORE destination key1 key2 [key3 ...]
  11. SUNIONSTORE 对集合做并集运算并将结果存储,用法:SUNIONSTORE destination key1 key2 [key3 ...]
  12. SRANDMEMBER 随机获取集合中的元素,用法:SRANDMEMBER key [count],当count>0时,会随机中集合中获取count个不重复的元素,当count<0时,随机中集合中获取|count|和可能重复的元素。
  13. SPOP 从集合中随机弹出一个元素,用法:SPOP key

有序集合类型

有序集合类型与集合类型的区别就是他是有序的。有序集合是在集合的基础上为每一个元素关联一个分数,这就让有序集合不仅支持插入,删除,判断元素是否存在等操作外,还支持获取分数最高/最低的前N个元素。有序集合中的每个元素是不同的,但是分数却可以相同。有序集合使用散列表和跳跃表实现,即使读取位于中间部分的数据也很快,时间复杂度为O(log(N)),有序集合比列表更费内存。

基本命令

  1. ZADD 添加元素,用法:ZADD key score1 value1 [score2 value2 score3 value3 ...]
  2. ZSCORE 获取元素的分数,用法:ZSCORE key value
  3. ZRANGE 获取排名在某个范围的元素,用法:ZRANGE key start stop [WITHSCORE],按照元素从小到大的顺序排序,从0开始编号,包含start和stop对应的元素,WITHSCORE选项表示是否返回元素分数
  4. ZREVRANGE 获取排名在某个范围的元素,用法:ZREVRANGE key start stop [WITHSCORE],和上一个命令用法一样,只是这个倒序排序的。
  5. ZRANGEBYSCORE 获取指定分数范围内的元素,用法:ZRANGEBYSCORE key min max,包含min和max,(min表示不包含min,(max表示不包含max,+inf表示无穷大
  6. ZINCRBY 增加某个元素的分数,用法:ZINCRBY key increment value
  7. ZCARD 获取集合中元素的个数,用法:ZCARD key
  8. ZCOUNT 获取指定分数范围内的元素个数,用法:ZCOUNT key min max,min和max的用法和5中的一样
  9. ZREM 删除一个或多个元素,用法:ZREM key value1 [value2 ...]
  10. ZREMRANGEBYRANK 按照排名范围删除元素,用法:ZREMRANGEBYRANK key start stop
  11. ZREMRANGEBYSCORE 按照分数范围删除元素,用法:ZREMRANGEBYSCORE key min max,min和max的用法和4中的一样
  12. ZRANK 获取正序排序的元素的排名,用法:ZRANK key value
  13. ZREVRANK 获取逆序排序的元素的排名,用法:ZREVRANK key value
  14. ZINTERSTORE 计算有序集合的交集并存储结果,用法:ZINTERSTORE destination numbers key1 key2 [key3 key4 ...] WEIGHTS weight1 weight2 [weight3 weight4 ...] AGGREGATE SUM | MIN | MAX,numbers表示参加运算的集合个数,weight表示权重,aggregate表示结果取值
  15. ZUNIONSTORE 计算有序几个的并集并存储结果,用法和14一样,不再赘述。

原文链接:http://qifuguang.me/2015/09/29/Redis五种数据类型介绍/

NoSQL简介

什么是NoSQL

NoSQL是“Not only sql”的简称,泛指非关系型的数据库。

随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的
web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

NoSQL数据库的分类

键值(Key-Value)存储数据库

这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了。常见的key-value数据库比如Redis。

列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。因为列的数据结构天生是相似的,即便逻辑上每一行之间有细微的差异,仍旧比按行存储的结构聚合在一起的数据更利于压缩,因为大多数的压缩算法只关注有限的压缩接口,像增量压缩法和前缀压缩法这类专业算法,是基于列存储的数据定制的,能够大大提高压缩比,更高的压缩比更有利于在返回查询接口的时候降低带宽的消耗。比如Hbase就是这类数据库。

文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。

图形(Graph)数据库

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API,比如 Infinite Graph。

NoSQL的共同特征

对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义,但是他们都普遍存在下面一些共同特征:

  • 不需要预定义模式:不需要事先定义数据模式,预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时,并不需要预先定义它们的模式。
  • 无共享架构:相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能,从而提高了系统的性能。
  • 弹性可扩展:可以在系统运行的时候,动态增加或者删除结点。不需要停机维护,数据可以自动迁移。
  • 分区:相对于将数据存放于同一个节点,NoSQL数据库需要将数据进行分区,将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能,又能保证没有单点失效的问题。
  • 异步复制:和RAID存储系统不同的是,NoSQL中的复制,往往是基于日志的异步复制。这样,数据就可以尽快地写入一个节点,而不会被网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保证一致性,这样的方式在出现故障的时候,可能会丢失少量的数据。
  • BASE:相对于事务严格的ACID特性,NoSQL数据库保证的是BASE特性。BASE是最终一致性和软事务。
    NoSQL数据库并没有一个统一的架构,两种NoSQL数据库之间的不同,甚至远远超过两种关系型数据库的不同。可以说,NoSQL各有所长,成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用,在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的NoSQL。

参考文献

  • 百度百科
  • Lars george,代志远,刘佳,蒋杰,<<Hbase权威指南>>,人民邮电出版社,2013

原文链接:http://qifuguang.me/2015/08/04/[数据库]NoSQL简介/